Generalized cg-algorithms based on rational sigmoid model for unconstrained optimization

العناوين الأخرى

خوارزميات التدرج المترافق الموسع المعتمدة على نموذج سكمود في الأمثلية غير المقيدة

المؤلفون المشاركون

al-Bayati, Abbas Y.
Abd al-Ghaffar J. S.

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

14

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• الخوارزميات

الملخص العربي

في هذا البحث تم تقديم صيغ معممة إلى خوارزميات التدرج المترافق من نوع Dai, Yuan (DY) و Fletcher, Reveres (FR).

التطوير اعتمد على استخدام نموذج غير تربيعي و هو دالة سكمود.

استخدمت الخوارزميات المستحدثة شروط Wolfe في التطبيق مع أخذ _k= _(k-1) √(*&‖d_(k-1) ‖/‖d_k ‖ )و تم التقصي عن التقارب المطلق لخوارزمية DY-CG.

اختبرت الخوارزميات المستحدثة باستخدام عدد من دوال الاختبار و تمت مقارنة النتائج مع خوارزميات DY و FR الأصلية مع الحصول على نتائج كفوءة في هذا الاختبار.

الملخص الإنجليزي

In this paper, we present extension forms of Dai, Yuan (DY) and Fletcher, Reveres (FR) CG algorithms.

Our modifications and based on introducing a non-quadratic model (sigmoid function model).

These modified algorithms are implemented with Wolfe conditions, where initial step size in each iteration is taken as -1* √(‖dk -1‖1‖dk) and the global convergence of the modified DY algorithm is investigated.

These modified algorithms are tested on some standard test functions and compared with the original DY and FR algorithms showing considerable improvements over all these comparisons.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-256255

• APA
• MLA
• AMA