الرئيسية نتائج البحث

Automatic lung regions extraction algorithm from 3d ct-images based on the bit-plane slicing technique

العناوين الأخرى

استخراج خوارزمية منطقة الرئة اليا لصور(3D-CT)‎ بالأعتماد على تقنية التقطيع على مستوى البت .

المؤلفون المشاركون

Sammouda, Rachid
Sammouda, Muhammad
Abu Hasan, Jamal

المصدر

University of Sharjah Journal of Pure and Applied Sciences

العدد

المجلد 3، العدد 1 (28 فبراير/شباط 2006)، ص ص. 13-32، 20ص.

الناشر

جامعة الشارقة

تاريخ النشر

2006-02-28

دولة النشر

الإمارات العربية المتحدة

عدد الصفحات

20

التخصصات الرئيسية

الطب البشري

الموضوعات

الملخص AR

يقوم هذا البحث بوصف خوارزمية للعزل الآلي لمنطقة الرئة لصور الصدر المأخوذة من جهاز التصوير التشخيصي باستخدام بعض التقنيات البسيطة و الفعالة في معالجة الصور.

خوارزمية عزل الرئة يجب أن تكون دقيقة و فعالة بحيث يتم يمكن اعتماد نتائجها كأساس لتصميم و تطوير برنامج لتحليل الصور الطبية بالحاسوب للمساعدة في التشخيص المبكر لسرطان الرئة.

تبدأ الخوارزمية العزل بتحويل الصورة المقطعية إلى مجموعة من الصور الثنائية باستخدام تقنية Bit-Plane Sclicing بدلا من استخدام تقنية Thresholding المستخدمة في معظم الخوارزميات الموجودة حاليا.

تتميز تقنية Bit-Plane Slicing عن تقنية Thresholding بكونها أسرع و نتائجها غير مرتبطة بالمستخدم أو طبيعة البيانات.

الخطوات التالية في خوارزمية عزل الرئة تقوم على استخدام مجموعة من تقنيات معالجة الصور مثل : erosion, median filter, and dilation و تطبيقها على كل صورة من الصور الثنائية الناتجة من الخطوة السابقة.

في بحثنا وجدنا أن الصورة الثنائية الناتجة عن استخدام الشريحة الثالثة السفلى في تقنية Bit-Plane Slicing يعطي دقة عالية في عملية عزل الرئة كما سيتم توضيحه في الخوارزمية المقترحة بالأسفل.

تم تطبيق الخوارزمية المقترحة على 2668 صورة مقطعية مأخوذة من 11 مريض و قد أظهرت النتائج نجاح خوارزمية العزل المقترحة في عزل منطقة الرئة بنسبة 95 % من جميع الحالات.

الملخص EN

This paper describes a method for an automatic extraction of lung regions from 3D-CT images using pure basic image processing techniques.

This extraction process should be as much as possible accurate and reliable because its results will be used as a base to develop a Computer Aided Diagnosis (CAD) system for lung cancer.

First, each 2D slice is converted to a set of binary images using bit-plane slicing technique instead of the thresholding technique that is used in most of the proposed systems.

Bit-plane slicing technique is both faster and data and user independent compared to the thresholding technique.

Then a sequence of image processing techniques such as erosion, median filter, and dilation is applied to each bit-plane component of the 2D slice.

In our study the third lowest bit-plane shows a higher accuracy in the bellow described algorithm for lung regions extraction.

The method has been tested by processing 2668 CT slices from 11 patients, and has been successful in extracting the lung regions in 95% of all cases.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Sammouda, Rachid& Sammouda, Muhammad& Abu Hasan, Jamal. 2006. Automatic lung regions extraction algorithm from 3d ct-images based on the bit-plane slicing technique. University of Sharjah Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 3, no. 1, pp.13-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-25847

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Sammouda, Rachid…[et al.]. Automatic lung regions extraction algorithm from 3d ct-images based on the bit-plane slicing technique. University of Sharjah Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 3, no. 1 (Feb. 2006), pp.13-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-25847

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Sammouda, Rachid& Sammouda, Muhammad& Abu Hasan, Jamal. Automatic lung regions extraction algorithm from 3d ct-images based on the bit-plane slicing technique. University of Sharjah Journal of Pure and Applied Sciences. 2006. Vol. 3, no. 1, pp.13-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-25847

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 31-32

رقم السجل

BIM-25847

حفظتم الحفظ طباعة
© 2024 عالم المعرفة للمحتوى الرقمي. جميع الحقوق محفوظة.