![](/images/graphics-bg.png)
Optimizing opto-electronic cellular neural networks using bees swarm intelligent
العناوين الأخرى
أفضلية التمثيل الإلكتروضوئي للشبكات العصبية الخلوية باستخدام ذكاء النحل
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 28، العدد 21 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 6237-6252، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يقدم البحث تطبيق لذكاء النحل في تصميم و تدريب الشبكات العصبية الخلوية، حيث تعتبر دوائر لاخطية تنفذ العمليات في الزمن الفعلي.
تتكون الشبكات العصبية الخلوية للنحل من مجموعة من الخلايا العصبية متصلة مع بعضها من خلال الاتصال المباشر فقط لكل خلية عصبية مع جارها الأقرب المحيط بها و يكون التمثيل المكافئ للخلية الخلوية الإلكتوضوئية للنحل من متسعة و مصدر فولتية لاخطي معتمد على مصدر تيار و مجموعة من المقاومات الخطية و طريقة توصيل الخلايا العصبية الخلوية للنحل مع المحيطة بها تكون ضوئية باستخدام الدايود الضوئي و المتحسس الضوئي.
تم في هذا البحث تطبيق الشبكات العصبية الخلوية للنحل بعد تمثيلها الكتروضوئيا في مجال تميز الأنماط و أن هناك مجالات متعددة للتطبيق طالما هذه الشبكات لديها القدرة على التعلم لتنفيذ العمليات المعقدة.
الملخص EN
-This paper presents an application of Bees algorithm to the optimization of cellular neural network for opto-electronics design, where cellular neural networks bees are a large – scale nonlinear analog circuit which processes signals in real time.
It is made of massive cells, which communicate with each other directly only through its nearest neighbors.
Each bee cell is made of a linear capacitor, a nonlinear voltage controlled current source, and a few resistive linear circuit elements with photo diode and photo-detector for connections.
In this paper application of bee cellular neural networks in pattern recognition is presented with its opto-electronic circuit design.
It is found the real opto-electronic arrays, with all their deficiencies are able to learn and perform various processing tasks well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida. 2010. Optimizing opto-electronic cellular neural networks using bees swarm intelligent. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 21, pp.6237-6252.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260230
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida. Optimizing opto-electronic cellular neural networks using bees swarm intelligent. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 21 (2010), pp.6237-6252.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260230
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida. Optimizing opto-electronic cellular neural networks using bees swarm intelligent. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 21, pp.6237-6252.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260230
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 6245-6252
رقم السجل
BIM-260230
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)