Concepts on the cm-square test of independence for analysing categorical data
المؤلف
المصدر
Journal of Economics and Political Sciences
العدد
المجلد 2010، العدد 4 (30 إبريل/نيسان 2010)13ص.
الناشر
جامعة أم درمان الإسلامية كلية الاقتصاد و العلوم السياسية
تاريخ النشر
2010-04-30
دولة النشر
السودان
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In this study we review the chi-square test of independence, the most widely used test in survey analysis in general and in categorical data in particular.
We trace the sampling distribution of cell counts in multidimensional tables forming the categorical data.
The distribution of the cell counts is assumed to be conditional on the total count this yields to the conditional multinomial distribution with corresponding probabilities for these cell counts to be estimated.
Using the maximum likelihood function the expected cell counts are estimated.
The resulting test, using the Uniform Most Powerful Test, is the likelihood ratio test, which is approximately equals the chi-square test presented by Karl Pearson(1900).
There may not be major differences between the two tests but chi-square test is shown to be an approximation to the likelihood ratio test Key Words: Categorical data, Cross-classified tables, Chi-squared test of independence.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Adam, Amin I.. 2010. Concepts on the cm-square test of independence for analysing categorical data. Journal of Economics and Political Sciences،Vol. 2010, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260729
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Adam, Amin I.. Concepts on the cm-square test of independence for analysing categorical data. Journal of Economics and Political Sciences No. 4 (Apr. 2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260729
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Adam, Amin I.. Concepts on the cm-square test of independence for analysing categorical data. Journal of Economics and Political Sciences. 2010. Vol. 2010, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260729
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-260729
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر