![](/images/graphics-bg.png)
Speed control of permanent magnet D.C. motor using neural network control
العناوين الأخرى
السيطرة على سرعة المحرك ذو تيار ثابت ذو مجال مغناطيسي دائم باستخدام الشبكة العصبية الإصطناعية
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 28، العدد 19 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 5844-5856، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
هذه الدراسة لغرض السيطرة على سرعة محرك ذو تيار مستمر ذو مجال مغناطيسي دائم ذو فولتية محرك مختلفة.
إن الهدف من هذه الدراسة هو السيطرة على السرعة الزاوية للمحرك لإتباع القيمة المطلوبة.
إن الميزة الرئيسية لجهاز السيطرة المقترح (الشبكة العصبية الاصطناعية) هو استيعاب النظام اللاخطي للمحرك.
يقارن أداء مسيطر الشبكة العصبية مع أداء مسيطر تقليدي مثل جهاز المسيطر (التناسبي-التكاملي) لبيان امتياز مسيطر الشبكة العصبية.
إن العديد من البحوث التي صدرت في الماضي الحديث أظهرت أن مسيطرات الشبكات العصبية الاصطناعية حلت محل المسيطر (التناسبي-التكاملي) التقليدي.
إن الشبكة العصبية الاصطناعية أظهرت مدى فاعليتها في تحسين استجابة سرعة المحرك للسيطرة بالمقارنة مع المسيطر (التناسبي-التكاملي).
يقدم هذا البحث (NARMA-L2) كتقنية محسنة للشبكات العصبية الاصطناعية و التي تدرب كمسيطر حلقي مغلق و الذي يعطي أداء مثالي بالمفارنة مع المسيطر (التناسبي-التكاملي) للسيطرة على سرعة المحرك ذو تيار مستمر من نوع مجال مغناطيسي دائم.
تظهر نتائج المحاكاة فعالية مخطط السيطرة المقترح.
إن نظام المحاكاة المستخدم هو برنامج ماتلاب.
الملخص EN
This paper proposes the speed control of a permanent magnet direct current (PMDC) motor by varying armature voltage.
The objective is to control the rotor angular speed to follow the desired value.
The main feature of the proposed controller is neural network, which captures the nonlinearity system of the motor.
Neural network (NN) performance is compared with the conventional controller performance like PI (Proportional-Integral) controller to show that NN performance is excellent.
Numerous work reported in recent past have shown that Artificial Neural Network (ANN) controller has a potential to replace the conventional PI controller.
Artificial Neural Network control l apparently offers a possibility of obtaining an improvement in the quality of the speed response, compared to PI control.
This research proposes NARMA-L2 (Nonlinear Autoregressive-Moving Average) as an improved ANN technique, and trained as a close loop controller, which gives an ideal performance as compared with PI controller to control the angular speed of rotor in a permanent magnet dc (PMDC) motor.
Simulation results show the effectiveness of the proposed control scheme.
The entire system has been modeled using MATLAB toolbox.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rashad, Lina J.. 2010. Speed control of permanent magnet D.C. motor using neural network control. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 19, pp.5844-5856.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262078
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rashad, Lina J.. Speed control of permanent magnet D.C. motor using neural network control. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 19 (2010), pp.5844-5856.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262078
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rashad, Lina J.. Speed control of permanent magnet D.C. motor using neural network control. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 19, pp.5844-5856.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262078
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 5851-5856
رقم السجل
BIM-262078
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)