Improved image segmentation algorithm using graph-edges
العناوين الأخرى
تقسيم الصورة الرقمية باستخدام خوارزمية مطورة لترسيم الحافات غرافيا
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 28، العدد 11 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)
الناشر
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
العراق
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم تطوير خوارزمية كفؤة لتقسيم الصورة الرقمية بناءا على قياس دليل على وجود حدود بين المناطق داخل الصورة الرقمية.
حيث تعتمد هذه الخوارزمية على بناء (graph-edges) ثم ترتيب المناطق في الصورة على أساس المركبات، حيث أن كل منطقة تمثل بمركبة في ال .(graph) و نجري عملية مقارنة بين كل منطقة للتأكد من وجود حد بينهما عن طريقة التأكد من أن الفرق الخارجي بين كل مركبتان داخل الصورة هو أكبر من أصغر أحد الفروق الداخلية لكل منطقة على حدة كي يتم اعتبار المنطقتان المتجاورتان و ألا يتم دمج المنطقتان المتجاورتان و اعتبارهما منطقة واحدة.
تم السيطرة على مدى الاختلاف بين الفرق الخارجي للمركبات و الفرق الداخلي عن طريق دالة العتبة.
أن الطرق الكلاسيكية تأخذ بنظر الاعتبار الفرق الخارجي للمركبات و تهمل الفرق الداخلي.
من أهم خصائص هذه التقنية هو قدرتها على استخلاص المناطق المهمة في الصورة و تتجاهل المناطق غير المهمة فيها.
الملخص EN
In this paper an efficient algorithm for segment digital image has been developed by measuring the evidence for a boundary between two regions in an image using (graph-edges).
The regions in the image were sorted as components, where each region in an image represents a component in the graph.
The region comparison predicate evaluates if there is evidence for a boundary between a pair of components by checking if the difference between the components, is large relative to the internal difference within at least one of the components.
A threshold function is used to control the degree the difference between components must be larger than minimum internal difference.
An important characteristic of the method is its ability to preserve detail in important image regions while ignoring detail in unimportant regions.
The classical methods depend just on external difference and ignore the internal difference, when segment two neighboring regions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Akeab, Imad Kassar. 2010. Improved image segmentation algorithm using graph-edges. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263391
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Akeab, Imad Kassar. Improved image segmentation algorithm using graph-edges. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 11 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263391
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Akeab, Imad Kassar. Improved image segmentation algorithm using graph-edges. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263391
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-263391
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر