Subsetting and identification of optimal models in generalized bilinear time series modeling
المؤلفون المشاركون
المصدر
Jordan Journal of Mathematics and Statistics
العدد
المجلد 3، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2010)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
جامعة اليرموك عمادة البحث العلمي و الدراسات العليا
تاريخ النشر
2010-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Significant efforts have been made to study the theory of bilinear time series models, especially simple bilinear (BL) models.
Much less efforts, however, have been made to identify optimal models in generalized bilinear models.
Focus on optimal model identification ; this study attempts to fill this gap.
Full and subset generalized bilinear (SGBL) models are proposed and shown to be robust in achieving stationary for all non-linear series.
The parameters of the proposed models are estimated using robust nonlinear least square method and Newton-Rap son iterative method, and statistical properties of the derived estimates are investigated.
An algorithm is proposed to eliminate redundant parameters from full order generalized bilinear models
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ojo, J. F.& Shangodoyin, D. K.. 2010. Subsetting and identification of optimal models in generalized bilinear time series modeling. Jordan Journal of Mathematics and Statistics،Vol. 3, no. 1, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-266410
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ojo, J. F.& Shangodoyin, D. K.. Subsetting and identification of optimal models in generalized bilinear time series modeling. Jordan Journal of Mathematics and Statistics Vol. 3, no. 1 (Apr. 2010), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-266410
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ojo, J. F.& Shangodoyin, D. K.. Subsetting and identification of optimal models in generalized bilinear time series modeling. Jordan Journal of Mathematics and Statistics. 2010. Vol. 3, no. 1, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-266410
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p.15
رقم السجل
BIM-266410
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر