![](/images/graphics-bg.png)
Automated Arabic text categorization using SVM and NB
المؤلف
المصدر
International Arab Journal of E-Technology
العدد
المجلد 2، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2011)، ص ص. 124-128، 5ص.
الناشر
تاريخ النشر
2011-06-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Text classification is a supervised learning technique that uses labeled training data to derive a classification system (classifier) and then automatically classifies unlabelled text data using the derived classifier.
In this paper, we investigate Naïve Bayesian method (NB) and Support Vector Machine algorithm (SVM) on different Arabic data sets.
The bases of our comparison are the most popular text evaluation measures.
The Experimental results against different Arabic text categorization data sets reveal that SVM algorithm outperforms the NB with regards to all measures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Salim, Salih. 2011. Automated Arabic text categorization using SVM and NB. International Arab Journal of E-Technology،Vol. 2, no. 2, pp.124-128.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-266887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Salim, Salih. Automated Arabic text categorization using SVM and NB. International Arab Journal of E-Technology Vol. 2, no. 2 (Jun. 2011), pp.124-128.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-266887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Salim, Salih. Automated Arabic text categorization using SVM and NB. International Arab Journal of E-Technology. 2011. Vol. 2, no. 2, pp.124-128.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-266887
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 127-128
رقم السجل
BIM-266887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)