Variances of maximum likelihood estimators of variance components in the 5-way nested classification random model
العناوين الأخرى
تباينات مقدرات الإمكان الأعظم لمركبات التباين لنموذج عشوائي متداخل ذي خمسة اتجاهات
المؤلف
al-Muslimawi, Ala Hasan Abd Allah
المصدر
العدد
المجلد 27، العدد 1A (30 يونيو/حزيران 2009)، ص ص. 64-76، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2009-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذه الدراسة تم إيجاد تباينات مقدرات الإمكان الأعظم لمركبات التباين لنموذج عشوائي متداخل ذي خمسة اتجاهات باستخدام طريقة سيرل.
الملخص EN
In this study the variances of the maximum likelihood estimators of variance components in the 5-way nested classification random model will be found by using Searle’s method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Muslimawi, Ala Hasan Abd Allah. 2009. Variances of maximum likelihood estimators of variance components in the 5-way nested classification random model. Basrah Journal of Science،Vol. 27, no. 1A, pp.64-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-274944
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Muslimawi, Ala Hasan Abd Allah. Variances of maximum likelihood estimators of variance components in the 5-way nested classification random model. Basrah Journal of Science Vol. 27, no. 1-A (2009), pp.64-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-274944
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Muslimawi, Ala Hasan Abd Allah. Variances of maximum likelihood estimators of variance components in the 5-way nested classification random model. Basrah Journal of Science. 2009. Vol. 27, no. 1A, pp.64-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-274944
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 71-72
رقم السجل
BIM-274944
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر