اختيار أفضل حزمة باستخدام خوارزمية تحليل المركبات الأساسية على بيانات الاستشعار عن بعد

المؤلفون المشاركون

صديق، منى جعفر
الغريري، مهى عبد الرحمن حسو

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-11-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• معالجة البيانات
• الاستشعار عن بعد
• التكنولوجيا الرقمية

الملخص العربي

إن عملية اختيار أفضل حزمة من بين حزم البيانات الاستشعار عن بعد تلعب دور مهما و أساسيا في عملية معالجة صور متعددة الأطياف (hyper spectral and Multispectral images) و ذلك بسبب الترابط المتواجد بين الصور المتعددة الأطياف المأخوذة بأجهزة الاستشعار عن بعد.

تم في هذا البحث استخدام خوارزمية تحليل المركبات الأساسية على صورة الاستشعار عن بعد لتحديد أفضل حزمة, حيث يتم إيجاد مصفوفة Covariance للحزم المراد معالجتها ثم إيجاد متجه أيكن باستخدام نظرية جاكوبي و قد تم تطبيق الخوارزمية على صور متعددة الأطياف لمتحسس الخرائط الموضوعي (Thematic Mapper, TM) تبين أن الحزمة السادسة هي أفضل حزمة حيث كانت قيمة أيكن لها أكبر قيمة و كانت قيمة نسبة الإشارة إلى الضوضاء (Single to noise ratio, SNR) تساوي و قد تم بناء 74.7217.

و قد تم بناء الخوارزمية باستخدام لغة فيجول سي (Visual C 2008)2008 لما تمتاز به هذه اللغة من كفائة و سرعة عالية في التنفيذ.

الملخص الإنجليزي

The best band selection from remote sensing image plays an important roles in multispectral and hyperspectral remote sensing image processing due to the intercorrelation that inherent in the multispectral images taken by remote sensing sensors.

In this paper we use principle component analysis algorithm applied on remote sensing data and find covariance matrix for bands that should be processed then find eigen vector using Jacobi methods .The algorithm was applied on multispectral images of Thematic Mapper sensor , it concluded that the six band was the best band , the value of it's eigen value was the biggest one and the value of signal to noise ratio equals to 74.7217.

This algorithm is constructed using Visual C# 2008 that is characterized by efficient and high speed implementation.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-277717

• APA
• MLA
• AMA