اختيار أفضل حزمة باستخدام خوارزمية تحليل المركبات الأساسية على بيانات الاستشعار عن بعد
Joint Authors
صديق، منى جعفر
الغريري، مهى عبد الرحمن حسو
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2010-11-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Arabic Abstract
إن عملية اختيار أفضل حزمة من بين حزم البيانات الاستشعار عن بعد تلعب دور مهما و أساسيا في عملية معالجة صور متعددة الأطياف (hyper spectral and Multispectral images) و ذلك بسبب الترابط المتواجد بين الصور المتعددة الأطياف المأخوذة بأجهزة الاستشعار عن بعد.
تم في هذا البحث استخدام خوارزمية تحليل المركبات الأساسية على صورة الاستشعار عن بعد لتحديد أفضل حزمة, حيث يتم إيجاد مصفوفة Covariance للحزم المراد معالجتها ثم إيجاد متجه أيكن باستخدام نظرية جاكوبي و قد تم تطبيق الخوارزمية على صور متعددة الأطياف لمتحسس الخرائط الموضوعي (Thematic Mapper, TM) تبين أن الحزمة السادسة هي أفضل حزمة حيث كانت قيمة أيكن لها أكبر قيمة و كانت قيمة نسبة الإشارة إلى الضوضاء (Single to noise ratio, SNR) تساوي و قد تم بناء 74.7217.
و قد تم بناء الخوارزمية باستخدام لغة فيجول سي (Visual C 2008)2008 لما تمتاز به هذه اللغة من كفائة و سرعة عالية في التنفيذ.
English Abstract
The best band selection from remote sensing image plays an important roles in multispectral and hyperspectral remote sensing image processing due to the intercorrelation that inherent in the multispectral images taken by remote sensing sensors.
In this paper we use principle component analysis algorithm applied on remote sensing data and find covariance matrix for bands that should be processed then find eigen vector using Jacobi methods .The algorithm was applied on multispectral images of Thematic Mapper sensor , it concluded that the six band was the best band , the value of it's eigen value was the biggest one and the value of signal to noise ratio equals to 74.7217.
This algorithm is constructed using Visual C# 2008 that is characterized by efficient and high speed implementation.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-277717
American Psychological Association (APA)
الغريري، مهى عبد الرحمن حسو وصديق، منى جعفر. 2010-11-30. اختيار أفضل حزمة باستخدام خوارزمية تحليل المركبات الأساسية على بيانات الاستشعار عن بعد. المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (3 : 2010 : الموصل، العراق). . مج. 7، ع. 3 (2010)، ص ص. 135-144.الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-277717
Modern Language Association (MLA)
الغريري، مهى عبد الرحمن حسو وصديق، منى جعفر. اختيار أفضل حزمة باستخدام خوارزمية تحليل المركبات الأساسية على بيانات الاستشعار عن بعد. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2010-11-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-277717
American Medical Association (AMA)
الغريري، مهى عبد الرحمن حسو وصديق، منى جعفر. اختيار أفضل حزمة باستخدام خوارزمية تحليل المركبات الأساسية على بيانات الاستشعار عن بعد. . المؤتمر العلمي في تقانة المعلومات (3 : 2010 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-277717
