Arabic word recognition using wavelet neural network

المؤلفون المشاركون

al-Rahim, Yusra F.
Said, Inam Ghanim

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-11-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)

الملخص العربي

في هذا البحث، تم وضع نظام لتمييز الكلمات العربية باستخدام إشارات الكلمة العربية.

الهدف من البحث برهنة نسبة التمييز بالبحث عن القيم الجيدة للصفات بالاعتماد على التحويل المويجي المتقطع.

لقد تم استخدام مويجة Daubechies في التجارب.

تم استخدام شبكة الانتشار العكسي في التصنيف.

نتائج التمييز أظهرت كفاءة النظام و تم عرضها في البحث، و كانت نسبة التمييز ما يقارب 77 %.

الملخص الإنجليزي

In this paper, a system is presented for word recognition using Arabic word signals.

The aim of the paper is to improve the recognition rate by finding out good feature parameters based on discrete wavelet transform.

We have used Daubechies wavelet for the experiment.

The back propagation neural network is used for classification.

Test results showing the effectiveness of the proposed system are presented in this paper, A recognition accuracy of 77 %.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-278082

• APA
• MLA
• AMA