Digital image watermarking using singular value decomposition

المؤلف

Sharif, Sura Ramzi

المصدر

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2010-11-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• الإلكترونيات الرقمية
• الصور الرقمية

الملخص العربي

يقدم هذا البحث تضمين العلامة المائية الصورية الرقمية باستخدام نظرية الجبر الخطي المسماة تحليل القيمة المفردة SVD.

إن تضمين العلامة المائية SVD يضمن بنجاح و بشكل غير مرئي تضمين العلامة المائية في الصور.

أن طريقة SVD بإمكانها تحويل المصفوفة إلى ثلاثة مصفوفات هي USV.

أن تضمين العلامة المائية هو عملية دمج البيانات في عنصر من عناصر الوسائط المتعددة و التي تستخدم بشكل أساسي لحماية حقوق النشر و التأليف و أغراض أخرى.

أن النماذج المقترحة حاليا تحوير قيم البيكسل أو معاملات التحويل.

تحليل القيمة المفردة SVD هي عبارة عن التحليل العددي المستخدم في العديد من مجالات معالجة الإشارة بضمنها كبس الصور.

في نموذج العلامة المائية المبني على أساس استخدام تحليل القيمة المفردة يتم تحوير القيم المفردة للصورة المغطاة لدمج بيانات العلامة المائية.

هذه الطريقة تقترح نموذج أمثل من تضمين العلامة المائية المبني على أساس SVD و الذي يقوم بدمج العلامة المائية في خطوتين في الخطوة الأولى يتم تقسيم الصورة المغطاة إلى أجزاء صغيرة و تضمين بيانات العلامة المائية في كل جزء من هذه الصورة أما في الخطوة الثانية فيتم استخلاص بيانات العلامة المائية من الصورة الرقمية المتضمنة للعلامة المائية.

تم تنفيذ جميع الاختبارات باستخدام لغة MATALB.

الملخص الإنجليزي

This paper presents a digital image watermarking that applied theory of linea algebra called "Singular Value Decomposition (SVD)" to digital image watermarking.

SAVD watermarking scheme, which successfully embeds watermarks into image ; imperceptible way.

SVD method can transform matrix A into product USV.

Watermarking, is the process of embedding data into a multimedia cover, and can be used primarily for copyright protection and other purposes.

Schemes that have recently been proposed modify the pixel values or Transform domain coefficients.

Th < Singular Value Decomposition (SVD) is a practical numerical tool with applications ii a number of signal processing fields including image compression.

In an SVD-basic watermarking scheme, the singular values of the cover image are modified to embed th (watermark data.

This method has been proposed an optimal SVD-based watermarking scheme that embeds the watermark in two steps.

In the first step, the cover image I : divided into smaller blocks and a piece of the watermark is embedded in each block.

Ii the second step extracting the watermark from the watermarked image.

All tests and experiments are carried out using MATLAB as computing environment and programming language.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-278129

• APA
• MLA
• AMA