Image retrieval via geometrical shape moments
المؤلف
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 6، العدد 2 (31 يوليو/تموز 2006)12ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2006-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Object shape representation plays an important role in the area of image processing, pattern recognition and computer vision.
A set of moments can form a global shape descriptor of an image.
Different spatial characteristics can be represented by different geometric moments (GM).
This paper deals with the content based image retrieval (CBIR) using geometric moments for features extraction.
The GM moments are the simplest among moment functions, of the kernel function defined as a product of the pixel coordinates.
The main advantage with the GMs is that image coordinate transformations can be easily expressed and analyzed in terms of the corresponding transformations in the moment space.
The proposed method has a fast training and test times compared with color coherent and texture image retrieval.
The proposed method utilizes the active learning in the training step.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Elalfi, A. E.. 2006. Image retrieval via geometrical shape moments. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 6, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284149
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Elalfi, A. E.. Image retrieval via geometrical shape moments. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 6, no. 2 (Jul. 2006).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284149
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Elalfi, A. E.. Image retrieval via geometrical shape moments. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2006. Vol. 6, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284149
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-284149
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر