Ordered versus pre and post process vectors in the supervised methods of A.N.N
المؤلفون المشاركون
Ismail, Isra Abd al-Sattar
Faraj, M. S.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 6، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2006)9ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2006-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper proposes some useful modifications to the data before and after applying the back-propagation learning algorithm, to overcome the problem of learning ordered data.
And so considers a Multilayer feed-forward neural networks (MFNN) with momentum, and Counter propagation (CP) which is a combined classifier uses the generalization capabilities of both the Back-propagation (BP) and Learning Vector Quantization (LVQ), the proposed method applied on both some mathematical functions and image filtering, the results compared with standard MFNN and CP.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ismail, Isra Abd al-Sattar& Faraj, M. S.. 2006. Ordered versus pre and post process vectors in the supervised methods of A.N.N. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 6, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284344
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ismail, Isra Abd al-Sattar& Faraj, M. S.. Ordered versus pre and post process vectors in the supervised methods of A.N.N. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 6, no. 1 (Jan. 2006).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284344
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ismail, Isra Abd al-Sattar& Faraj, M. S.. Ordered versus pre and post process vectors in the supervised methods of A.N.N. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2006. Vol. 6, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284344
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-284344
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر