A content-aware segmentation approach for medical images
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 6، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2006)10ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2006-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Image segmentation is required as a preprocessing step in many image-related applications.
Existing segmentation techniques can be classified into three categories: boundary-based, region-based and pixel-based direct classification.
All of these techniques segment the image according to low-level imagery features without being aware of the semantics of the segmented regions.
This paper introduces a novel approach for content aware image segmentation suitable for medical images.
Lung computed tomography (CT) is considered as a case study.
The approach utilizes semantic features rather than low-level imagery features.
The basic idea is to train the segmentation engine to recognize the normal appearance and structure of lungs so that it is able to mark any anomalous tissues occurring in a given scan.
The results are satisfactory in terms of delineation accuracy and more refinements are suggested for improvements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Karam, O.& Hamad, A.& Atiyah, M.. 2006. A content-aware segmentation approach for medical images. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 6, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284404
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hamad, A.…[et al.]. A content-aware segmentation approach for medical images. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 6, no. 1 (Jan. 2006).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284404
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Karam, O.& Hamad, A.& Atiyah, M.. A content-aware segmentation approach for medical images. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2006. Vol. 6, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284404
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-284404
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر