Automatic classification system of fires and smokes from the delta area in Egypt using neural networks
المؤلف
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 8، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2008)10ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2008-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
An automatic system has been designed to classify fires and smokes from the Delta area in Egypt using Neural Networks (NNs).
The proposed system is trained on the features of the provided image, and is designed to work in an automatic way for finding the best network that has the ability to have the best classification on data is not included in the training data.
It is applied with varying number of layers and neurons in the hidden layers to determine the optimum network architecture.
The system shows an excellent classification of the specified features, the obtained performance is 100% for test data that was collected from the training data, while is 99.6% for test data that was not included in the training data.
The designed system can be carried out on remotely sensed images for classifying any other features.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Harbi, A. A.. 2008. Automatic classification system of fires and smokes from the delta area in Egypt using neural networks. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284620
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Harbi, A. A.. Automatic classification system of fires and smokes from the delta area in Egypt using neural networks. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 8, no. 1 (Jan. 2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284620
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Harbi, A. A.. Automatic classification system of fires and smokes from the delta area in Egypt using neural networks. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2008. Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284620
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-284620
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر