Automated registration for remote sensing images using PCNN and invariant moments approaches
المؤلفون المشاركون
Abd al-Wahhab, M. S.
Nazmi, T. M.
Izz al-Din, R. M.
Ramadan, H. H.
Yahya, M. A.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 8، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2008)12ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2008-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Digital image registration is very important in many applications such as medical image analysis, robotics, and remote sensing.
Image registration determines the relative orientation between two images.
The present work represents two feature-based approaches to automated image-to-image registration.
The characteristic of both approaches is that it uses the Harris detector for identification of interest points in both images; the first approach uses the pulse coupled neural network (PCNN) signature to establish correspondences between the potentially matched regions defined around detected points from the two images, while the second approach uses the invariant moments instead of using PCNN signature for matching.
The two algorithms were tested on Landsat Thematic Mapper (TM) and Spot remote sensing images showing that the Root Mean Square Error (RMSE) for PCNN approach is less than the moment approach while the moment technique has the lowest running time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Izz al-Din, R. M.& Ramadan, H. H.& Nazmi, T. M.& Yahya, M. A.& Abd al-Wahhab, M. S.. 2008. Automated registration for remote sensing images using PCNN and invariant moments approaches. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284795
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Izz al-Din, R. M.…[et al.]. Automated registration for remote sensing images using PCNN and invariant moments approaches. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 8, no. 1 (Jan. 2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284795
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Izz al-Din, R. M.& Ramadan, H. H.& Nazmi, T. M.& Yahya, M. A.& Abd al-Wahhab, M. S.. Automated registration for remote sensing images using PCNN and invariant moments approaches. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2008. Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284795
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-284795
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر