Law cost training of hmm-based speech recognition or synthesis system with low size Arabic labeled unsegmented noisy speech database
المؤلفون المشاركون
Nazmi, T. M.
Barakat, M. S.
Jad Allah, M. E.
al-Arif, T.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 8، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2008)13ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2008-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The first step in the process of developing speech recognition and formant or statistical parametric speech synthesis applications is preparation of speech training database.
The recognition and synthesis quality depend crucially on speech database size and fidelity.
But, preparing large speech training data for these applications is very costly in effort and time since its recorded waveform files should be segmented and labeled according to the class of labels used in the system.
This paper discusses a way to overcome the problem of training data starvation and the high cost of preparing it by introducing a method for training Hidden Markov Model (HMM)-based system with low size Arabic labeled unsegmented noisy speech database.
This method can be used for developing HMM-based recognition or HMM-based synthesis system in which speech waveform is generated from HMMs themselves.
Subjective evaluation of proposed Arabic speech HMM-based synthesis system shows that also increasing the length of context-dependent models makes contextual factors more prominent and improves the formant structure of the generated phonemes but will have the disadvantage of poor generalization and perceivable clicks in the synthesized speech.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Barakat, M. S.& Jad Allah, M. E.& Nazmi, T. M.& al-Arif, T.. 2008. Law cost training of hmm-based speech recognition or synthesis system with low size Arabic labeled unsegmented noisy speech database. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284840
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Barakat, M. S.…[et al.]. Law cost training of hmm-based speech recognition or synthesis system with low size Arabic labeled unsegmented noisy speech database. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 8, no. 1 (Jan. 2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284840
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Barakat, M. S.& Jad Allah, M. E.& Nazmi, T. M.& al-Arif, T.. Law cost training of hmm-based speech recognition or synthesis system with low size Arabic labeled unsegmented noisy speech database. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2008. Vol. 8, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284840
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-284840
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر