Multilayer feed forward neural networks for olive trees identification
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 7، العدد 2 (31 يوليو/تموز 2007)8ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2007-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper we study and propose Multilayer Feed-Forward Neural Networks for identification some of different olive varieties.
The identification depends on image features of olive tree leaves.
The Feed forward Neural Networks is used with two hidden layers and one output layer with 12 nodes that correspond to different varieties (classes) of olive leaves.
The proposal technique is tested on an data base of 120 images leaves with 10 images for each variety (class).
The result shows that our technique is promising where the recognition rates 100%, and 91% for the training and testing respectively
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Azim, G. A.& Sousow, M. K.. 2007. Multilayer feed forward neural networks for olive trees identification. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 7, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284923
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Azim, G. A.& Sousow, M. K.. Multilayer feed forward neural networks for olive trees identification. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 7, no. 2 (Jul. 2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284923
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Azim, G. A.& Sousow, M. K.. Multilayer feed forward neural networks for olive trees identification. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2007. Vol. 7, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284923
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-284923
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر