Multilayer feed forward neural networks for olive trees identification

المؤلفون المشاركون

Azim, G. A.
Sousow, M. K.

المصدر

International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences

العدد

المجلد 7، العدد 2 (31 يوليو/تموز 2007)8ص.

الناشر

جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات

تاريخ النشر

2007-07-31

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

In this paper we study and propose Multilayer Feed-Forward Neural Networks for identification some of different olive varieties.

The identification depends on image features of olive tree leaves.

The Feed forward Neural Networks is used with two hidden layers and one output layer with 12 nodes that correspond to different varieties (classes) of olive leaves.

The proposal technique is tested on an data base of 120 images leaves with 10 images for each variety (class).

The result shows that our technique is promising where the recognition rates 100%, and 91% for the training and testing respectively

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Azim, G. A.& Sousow, M. K.. 2007. Multilayer feed forward neural networks for olive trees identification. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 7, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284923

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Azim, G. A.& Sousow, M. K.. Multilayer feed forward neural networks for olive trees identification. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 7, no. 2 (Jul. 2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284923

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Azim, G. A.& Sousow, M. K.. Multilayer feed forward neural networks for olive trees identification. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2007. Vol. 7, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284923

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references.

رقم السجل

BIM-284923