From evolution to swarm intelligence : data clustering survey
المؤلفون المشاركون
al-Telbany, M.
Rifat, S.
Hifni, H.
Abd al-Wahhab, A.
Dakroury, A.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 7، العدد 2 (31 يوليو/تموز 2007)18ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2007-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The clustering algorithms have evolved over the last decade.
With the continuous success of natural inspired algorithms in solving many engineering problems, it is imperative to scrutinize the success of these methods applied to data mining.
This paper provides a survey for the data clustering algorithms as of applications of data mining form evolutionary and swarm intelligence perspective.
In this paper, We will familiarize the reader with the different evolutionary and swarm intelligence techniques effortlessly.
The clustering techniques that will be covered in this paper are differential evolution (DE), genetic algorithms (GA), particle swarm optimization (PSO), and ant colony optimization (ACO).
Moreover, an overview of the main characteristics of the clustering algorithms presented in a comparative way.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Telbany, M.& Rifat, S.& Hifni, H.& Abd al-Wahhab, A.& Dakroury, A.. 2007. From evolution to swarm intelligence : data clustering survey. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 7, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284975
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Telbany, M.…[et al.]. From evolution to swarm intelligence : data clustering survey. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 7, no. 2 (Jul. 2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284975
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Telbany, M.& Rifat, S.& Hifni, H.& Abd al-Wahhab, A.& Dakroury, A.. From evolution to swarm intelligence : data clustering survey. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2007. Vol. 7, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-284975
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-284975
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر