A comparative study of association rules for mining gene expression databases : a brief survey
المؤلفون المشاركون
Sharaf al-Din, A.
Hana, M. A.
Sulayman, T. H.
Rashad, S. M.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 7، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2007)16ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2007-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Mining gene expression datasets became an important bioinformatics research problem.
Many mining techniques have been proposed to analyze these data such as clustering, and association rules techniques.
Due to the nature of gene expression dataset, association rules algorithms are more suitable to analyze such data than other mining techniques.
This paper presents a brief survey of different association rules algorithms that have been proposed for gene expression dataset.
It demonstrates the merits, practicality, and limitations of their use.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sharaf al-Din, A.& Hana, M. A.& Sulayman, T. H.& Rashad, S. M.. 2007. A comparative study of association rules for mining gene expression databases : a brief survey. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285012
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sharaf al-Din, A.…[et al.]. A comparative study of association rules for mining gene expression databases : a brief survey. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 7, no. 1 (Jan. 2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285012
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sharaf al-Din, A.& Hana, M. A.& Sulayman, T. H.& Rashad, S. M.. A comparative study of association rules for mining gene expression databases : a brief survey. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2007. Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285012
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-285012
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر