Cumulative fast update algorithm for mining association rules
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 7، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2007)13ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2007-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper proposes a new candidate generation model for association rules mining based on cumulative database processing.
This model relies on successive follow up for differential rules in a way to gradually reduce the scanning needed for finding out the association rules.
This follow up is implemented by frequency buffering and means for controlling updates from one run to another, which were not maintained in FUP2 algorithm.
The algorithm proves that after buffering most of the generated rules, there might no need to scan the original database and hence an optimal performance achieved.
In addition, the proposed algorithm has contributed in association rules categorization and correspondence.
Experimental comparisons have been conducted against FUP2 and DELTA with different support and different incremental database volumes.
Results showed better evaluation relative to DELTA, and dramatically increasing performance with respect to FUP2.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hajjaj, M. H.& Salim, A. M.. 2007. Cumulative fast update algorithm for mining association rules. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285138
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hajjaj, M. H.& Salim, A. M.. Cumulative fast update algorithm for mining association rules. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 7, no. 1 (Jan. 2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285138
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hajjaj, M. H.& Salim, A. M.. Cumulative fast update algorithm for mining association rules. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2007. Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285138
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-285138
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر