Intelligent expert systems for recognising unknown chemical radicals

المؤلفون المشاركون

al-Harbi, A. A.
Suwaydan, D. M.
al-Najjar, E.

المصدر

International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences

العدد

المجلد 7، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2007)11ص.

الناشر

جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات

تاريخ النشر

2007-01-31

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

11

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

This paper aims to design three expert systems for recognizing Unknown Chemical Radical (UCR).

In addition, it determines how to measure an Intelligence Ratio (IR) for each system.

The IR depends on Processing Time (PT) that is one of Natural Intelligence (NI) factors.

The systems are designed to work in a systematic and efficient way.

The third system was the best and the fastest one, as it can extend its Knowledge Base (KB) and have the ability to apply the required experiments without redundancy.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Harbi, A. A.& al-Najjar, E.& Suwaydan, D. M.. 2007. Intelligent expert systems for recognising unknown chemical radicals. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285144

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Harbi, A. A.…[et al.]. Intelligent expert systems for recognising unknown chemical radicals. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 7, no. 1 (Jan. 2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285144

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Harbi, A. A.& al-Najjar, E.& Suwaydan, D. M.. Intelligent expert systems for recognising unknown chemical radicals. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2007. Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285144

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes appendices.

رقم السجل

BIM-285144