Intelligent expert systems for recognising unknown chemical radicals
المؤلفون المشاركون
al-Harbi, A. A.
Suwaydan, D. M.
al-Najjar, E.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 7، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2007)11ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2007-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- الذكاء الاصطناعي
- أساليب المحاكاة
- معالجة البيانات
- الأنظمة الخبيرة
- الآلات المنطقية
- هندسة الإلكترونيات الحيوية
الملخص EN
This paper aims to design three expert systems for recognizing Unknown Chemical Radical (UCR).
In addition, it determines how to measure an Intelligence Ratio (IR) for each system.
The IR depends on Processing Time (PT) that is one of Natural Intelligence (NI) factors.
The systems are designed to work in a systematic and efficient way.
The third system was the best and the fastest one, as it can extend its Knowledge Base (KB) and have the ability to apply the required experiments without redundancy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Harbi, A. A.& al-Najjar, E.& Suwaydan, D. M.. 2007. Intelligent expert systems for recognising unknown chemical radicals. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285144
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Harbi, A. A.…[et al.]. Intelligent expert systems for recognising unknown chemical radicals. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 7, no. 1 (Jan. 2007).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285144
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Harbi, A. A.& al-Najjar, E.& Suwaydan, D. M.. Intelligent expert systems for recognising unknown chemical radicals. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2007. Vol. 7, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285144
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices.
رقم السجل
BIM-285144
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر