A new type of preconditioned CG-algorithm with exactly descent condition for solving non-linear unconstrained optimization
العناوين الأخرى
خوارزمية جديدة للتدرج المترافق المشروط مع شرط الانحدار التام في حل المسائل
المؤلفون المشاركون
al-Bayati, Abbas Y.
Latif, Ivan S.
المصدر
Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series
العدد
المجلد 22، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2007)، ص ص. 71-90، 20ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جديدة في مجال التدرج المترافق المشروط باستخدام خط بحث تام لحل المسائل اللاخطية في مجال الأمثلية غير المقيدة.
الخوارزمية تتحول إلى نوع من أنواع خوارزمية الانحدار المترافقة (Andrie, 2006) باستخدام المتري المتغير ذاتي القياس (Oren, 1974).
لقد تم كذلك برهان التقارب الشامل للخوارزمية المقترحة.
النتائج العملية باستخدام (26) دالة معروفة غير خطية، و بأبعاد أعطت نتائج مشجعة، و أثبتت كفاءة هذه الخوارزمية و سرعتها، مقارنة بمثيلاتها في هذا المجال.
الملخص EN
In this paper, a new PCG descent algorithm is proposed using an exact line search to solve a nonlinear unconstrained optimization problem.
The algorithm reduces to a version of the (Anderi N., 2006) conjugate descent algorithm and uses (Oren S.
S., 1974) self-scaling VM-algorithm to solve a large-scale unconstrained optimization problems.
The global convergence of the proposed algorithm has been proved.
Numerical experiments on twenty six well-known test functions with various dimensions are generally encouraging and show that the global convergence of the new proposed algorithm is faster and superior to other similar algorithms in this field.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. 2007. A new type of preconditioned CG-algorithm with exactly descent condition for solving non-linear unconstrained optimization. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series،Vol. 22, no. 3, pp.71-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285228
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A new type of preconditioned CG-algorithm with exactly descent condition for solving non-linear unconstrained optimization. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series Vol. 22, no. 3 (2007), pp.71-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285228
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bayati, Abbas Y.& Latif, Ivan S.. A new type of preconditioned CG-algorithm with exactly descent condition for solving non-linear unconstrained optimization. Mu'tah Journal for Research and Studies : Natural and Applied Sciences Series. 2007. Vol. 22, no. 3, pp.71-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-285228
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 88-90
رقم السجل
BIM-285228
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر