Using genetic algorithm to generate optimal codebook for image compression

المؤلف

Ali, Suhad A.

المصدر

Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences

العدد

المجلد 18، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2010)، ص ص. 420-427، 8ص.

الناشر

جامعة بابل

تاريخ النشر

2010-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

8

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

تم في هذا البحث اقتراح طريقة جديدة لضغط الصور باستخدام الخوارزمية الجينية لتوليد codebook التي تم بناؤها لتمثيل الصورة.

توضح النتائج أداء الخوارزمية المقترحة باستخدام مقياس نسبة الإشارة إلى الخطأ PSNR.

الملخص EN

In this paper we proposed new method for image compression using vector quantizer.

We use genetic algorithm to generate optimal codebook from group of codebooks to represent the image.

Simulation results are presented to show the superior performance of the proposed method in terms of peak signal-to-noise ratio as design.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Ali, Suhad A.. 2010. Using genetic algorithm to generate optimal codebook for image compression. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 18, no. 2, pp.420-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287470

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Ali, Suhad A.. Using genetic algorithm to generate optimal codebook for image compression. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 18, no. 2 (2010), pp.420-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287470

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Ali, Suhad A.. Using genetic algorithm to generate optimal codebook for image compression. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2010. Vol. 18, no. 2, pp.420-427.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287470

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 427

رقم السجل

BIM-287470