![](/images/graphics-bg.png)
Image based multi-length random key generator
المؤلفون المشاركون
Sabir, Firas Ali
Abd al-Husayn, Sadiq Habib
المصدر
العدد
المجلد 17، العدد 3 (30 يونيو/حزيران 2011)، ص ص. 6753-6765، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2011-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تعتبر مولدات العدد العشوائية (RNG) كتل بناء مهمة للخوارزميات و الاتفاقيات في الكتابة المشفرة.
فهي المسيطرة في بناء مفاتيح التشفير و متغيرات الخوارزمية المشفرة الأخرى.
من الناحية العملية، يوجد اختبار إحصائي يستخدم لجمع الأدلة لإثبات عشوائية مولد الأعداد الحقيقة.
تم اقتراح خوارزمية جديدة لتوليد سلسلة ثنائية العشوائية متغيرة الطول.
إن السلسلة العشوائية مولدة باختيار نقاط مختلفة من الصور الرقمية المبرومة ؛ إن عملية الاختيار منظمة بطريقة بحيث تصمن العشوائية و لتفادي تجديد السلسلة نفسها خلال سنة.
تم اختبار السلاسل المولدة لمطابقة معايير (NIST).
هذه الخوارزمية المقترحة قادرة على توليد السلاسل الثنائية العشوائية التي يمكن أن تلبي متطلبات أمن الخوارزميات المشفرة.
الملخص EN
Random Number Generators (RNGs) are an important building block for algorithms and protocols in cryptography.
They are dominant in the construction of encryption keys and other cryptographic algorithm parameters.
In practice, statistical testing is employed to gather evidence that a generator indeed produces numbers that appear to be random.
In this paper a new algorithm is proposed to generate variable length random binary sequence.
The random sequence is generated by selecting different point from hashed digital images; the selecting process is organized in such a way to ensure randomness and to avoid regeneration of same sequence within a year.
The generated sequences are tested to meet the National Institute of Standard and Technology (NIST) criteria.
In proposed algorithm the traditional key exchange is not needed which gives advantage to the system from the security point of view.
This proposed algorithm is capable of generating random binary sequences that can meet security requirements of cryptographic algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sabir, Firas Ali& Abd al-Husayn, Sadiq Habib. 2011. Image based multi-length random key generator. Journal of Engineering،Vol. 17, no. 3, pp.6753-6765.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287749
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sabir, Firas Ali& Abd al-Husayn, Sadiq Habib. Image based multi-length random key generator. Journal of Engineering Vol. 17, no. 3 (Jun. 2011), pp.6753-6765.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287749
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sabir, Firas Ali& Abd al-Husayn, Sadiq Habib. Image based multi-length random key generator. Journal of Engineering. 2011. Vol. 17, no. 3, pp.6753-6765.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287749
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 6758-6765
رقم السجل
BIM-287749
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)