![](/images/graphics-bg.png)
Transient stability assessment using artificial neural network considering fault location
المؤلفون المشاركون
Olulope, P. K.
Folly, K. A.
Chowdhury, S.
Chowdhury, S. P.
المصدر
The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering
العدد
المجلد 6، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2010)، ص ص. 67-72، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2010-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
- الذكاء الاصطناعي
- أساليب المحاكاة
- معالجة البيانات
- الآلات المنطقية
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
- هندسة الإلكترونيات الحيوية
الملخص EN
This paper describes the capability of artificial neural network for predicting the critical clearing time of power system.
It combines the advantages of time domain integration schemes with artificial neural network for real time transient stability assessment.
The training of ANN is done using selected features as input and critical fault clearing time (CCT) as desire target.
A single contingency was applied and the target CCT was found using time domain simulation.
Multi layer feed forward neural network trained with Levenberg Marquardt (LM) back propagation algorithm is used to provide the estimated CCT.
The effectiveness of ANN, the method is demonstrated on single machine infinite bus system (SMIB).
The simulation shows that ANN can provide fast and accurate mapping which makes it applicable to real time scenario.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Olulope, P. K.& Folly, K. A.& Chowdhury, S.& Chowdhury, S. P.. 2010. Transient stability assessment using artificial neural network considering fault location. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering،Vol. 6, no. 1, pp.67-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289067
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Folly, K. A.…[et al.]. Transient stability assessment using artificial neural network considering fault location. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering Vol. 6, no. 1 (2010), pp.67-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289067
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Olulope, P. K.& Folly, K. A.& Chowdhury, S.& Chowdhury, S. P.. Transient stability assessment using artificial neural network considering fault location. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering. 2010. Vol. 6, no. 1, pp.67-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289067
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 72
رقم السجل
BIM-289067
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)