![](/images/graphics-bg.png)
An efficient approach combining genetic algorithm and neural networks for eigen value grads method (EGM) in wireless mobile communications
العناوين الأخرى
الدمج الكفؤ للخوارزمية الوراثية و الشبكات العصبية لطريقة EGM في اتصالات النقل اللاسلكي
المؤلف
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 29، العدد 13 (31 يناير/كانون الثاني 2011)، ص ص. 2590-2600، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2011-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن الھدف الأساسي من ھذا العمل ھو مزج الخوارزمیةَ الوراثیةَ و عناصر المركبات الأساسیة لتخمین عدد المصادر في الاتصالات اللاسلكیة.
إن طریقة (EGM) في تقنیة (PCA) العصبیة ھي طریقة معروفة لتخمین عدد المصادر الساقطة على مصفوفة المتحسسات والتي ھي (EGM) مھمة جدا في الاتصالات اللاسلكیة.
ھذا البحث اقترح نظام جدید لتخمین عدد المصادر بواسطة على (CGHA) مع خوارزمیة PCA تسلیط ناتج الخوارزمیة الوراثیة وإخراج الشبكة العصبیة في ھذا النظام المقتَرح، قیم الأوزان الأولیة وعامل معدل التعلم للشبكة العصبیة .(EGM) تقنیة تنتقي ألیا بواسطة الخوارزمیة الوراثیة.
نتائج المحاكاة الحاسوبیة للنظام المقترح تبین إن النظام المقترح امثل بواسطة زیادة سرعة الاقتراب للشبكة العصبیة ، نظام كفؤ و یستطیع تخمین عدد المصادر بصورة صحیحة.
فائدة ھذا النظام الجدید یتمثل في عدم الحاجة لحساب مصفوفة التغایر من الإشارة CGHA لان المركبات الأساسیة للمصفوفة المتغایرة تحسب بواسطة الشبكة العصبیة المستلمة حیث ان حساب مصفوفة التغایر یستھللك وقت.
الملخص EN
The objective of this paper is combining Genetic Algorithm and Principal Component Analysis (PCA) neural network for Eigenvalue Grads Method (EGM) to estimate the number of sources in wireless mobile communications.
The Eigenvalue Grads Method (EGM) is a popular method for estimation the number of sources impinging on an array of sensors, which is a problem of great interest in wireless mobile communications.
This paper proposed a new system to estimate the number of sources by applying the output of genetic algorithm and PCA neural network with Complex Generalized Hebbian algorithm (CGHA) to EGM technique.
In the proposed model, the initial weight and learning rate values for CGHA neural network can be selected automatically by using Genetic algorithm.
The result of computer simulation for proposed system showed good response by fast converge speed for neural network , efficiency and yield the correct number of the sources.
The important feature of new system is that, the PCA of covariance matrix are calculated based on CGHA neural network instead of determining the covariance matrix because computation of covariance matrix is time consuming.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Miry, Muhammad Husayn. 2011. An efficient approach combining genetic algorithm and neural networks for eigen value grads method (EGM) in wireless mobile communications. Engineering and Technology Journal،Vol. 29, no. 13, pp.2590-2600.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289586
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Miry, Muhammad Husayn. An efficient approach combining genetic algorithm and neural networks for eigen value grads method (EGM) in wireless mobile communications. Engineering and Technology Journal Vol. 29, no. 13 (2011), pp.2590-2600.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289586
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Miry, Muhammad Husayn. An efficient approach combining genetic algorithm and neural networks for eigen value grads method (EGM) in wireless mobile communications. Engineering and Technology Journal. 2011. Vol. 29, no. 13, pp.2590-2600.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289586
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appindix : p. 2598-2600
رقم السجل
BIM-289586
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)