Edge detection based on standard deviation value and back propagation algorithm of artificial neural network

العناوين الأخرى

اكتشاف الحافات اعتماد على مقياس الانحراف و خوارزمية الانتشار الخلفي لشبكات العصبية الذكية

تاريخ النشر

2011-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)

الملخص AR

هذا البحث يقدم طريقة مقترحة لاكتشاف الحواف بالاعتماد على الشبكة العصبية.

حيث نعتمد على ما تقرره الشبكة العصبية الذكية في اعتبار النقطة حافة أو لا في البداية نأخذ قناع (3 نقاط * 3 نقاط) و نحسب الفرق بين قيمة كل نقطة في القناع و معدل النقاط و ذلك لغرض لمعرفة ما إذا كانت النقطة الموجودة في مركز القناع معدلة إن تكون حافة أو لا.

بعد ذلك تدخل الفروقات المحسوبة في الخطوة السابقة إلى الشبكة العصبية المدربة على أشكال خاصة تمثل حافات في الصورة.

و القرار النهائي يكون إلى الشبكة العصبية لتقرر فيما إذا كانت النقطة حافة أو لا.

أثبتت الطريقة المقترحة قدرتها على اكتشاف الحافات بصورة جيدة و قدرتها أيضا على التمييز بين الضوضاء و الحافة و هذا ما يعطيها فائدة كبيرة.

الملخص EN

This paper presents proposed neural network based edge detection algorithm.

We have used artificial neural network system to decide about whether each pixel is edge or not.

First standard deviation values are computed for mask (3*3).

Then after training a neural network system to recognize structural patterns (these pattern represents edges), it decides on each pixel if its edge or not.

Finally we have test the proposed method on different images.

Experimental results show the ability and high performance of proposed algorithm.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Miry, Ali Husayn& Miry, Muhammad Husayn& Majid, Ammar Sabr. 2011. Edge detection based on standard deviation value and back propagation algorithm of artificial neural network. Engineering and Technology Journal،Vol. 29, no. 3, pp.462-469.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289950

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Miry, Ali Husayn…[et al.]. Edge detection based on standard deviation value and back propagation algorithm of artificial neural network. Engineering and Technology Journal Vol. 29, no. 3 (2011), pp.462-469.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289950

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Miry, Ali Husayn& Miry, Muhammad Husayn& Majid, Ammar Sabr. Edge detection based on standard deviation value and back propagation algorithm of artificial neural network. Engineering and Technology Journal. 2011. Vol. 29, no. 3, pp.462-469.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289950

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes appendices : p. 466-469

رقم السجل

BIM-289950

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر