Designing an intelligent recommender system using partial credit model and bayesian rough set
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 مارس/آذار 2012)، ص ص. 179-187، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Recommender systems have become fundamental in web-based applications and information access.
They effectively prune large information spaces and provide appropriate decision making and suggestions so that users are directed toward those items that best meet their needs, preferences and interests.
In web-based learning context, these systems usually neglect the learner's ability, the difficulty level of the recommended item (e.g., learning resource, exam), and the learner self-assessment.
Therefore, this paper suggests an intelligent recommendation system to provide adaptive learning.
The suggested system consists of two main intelligent agents.
First, a personalized learning resource based on partial credit model (PLR-PCM) agent which considers both the learner's ability and the learning resource difficulty to provide individual learning paths for learners.
Second, BRS-Recommendation agent provides decision rules as instrument or guide for the learner's self-assessment using Bayesian Rough Set (BRS), based on inductive learning algorithm.
Experimental results show that the proposed system can exactly provide a learning resource closer to the learner's ability with appropriate feedback to the learner, resulting in the improvements of the learning efficiency and performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Liu, Juan. 2012. Designing an intelligent recommender system using partial credit model and bayesian rough set. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 9, no. 2, pp.179-187.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-292633
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Liu, Juan. Designing an intelligent recommender system using partial credit model and bayesian rough set. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 9, no. 2 (Mar. 2012), pp.179-187.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-292633
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Liu, Juan. Designing an intelligent recommender system using partial credit model and bayesian rough set. The International Arab Journal of Information Technology. 2012. Vol. 9, no. 2, pp.179-187.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-292633
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 186
رقم السجل
BIM-292633
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر