Forecasting the daily peak load using artificial neural networks
العناوين الأخرى
توقع حمل الذروة اليومي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلفون المشاركون
Ismail, Samar Jafar
al-Samirrai, Dari Y.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 24، العدد 10 (31 ديسمبر/كانون الأول 2005)، ص ص. 1344-1351، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن منظومات القدرة الكهربائية بحاجة لمعرفة مستقبل الحمل لأطول فترة ممكنة.
و أن توقع الحمل يعد من العمليات المهمة المكملة لأنظمة تخطيط و عمل منظومات القدرة.
تم في هذا البحث استخدام طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية (Networks Artificial Neural) المتعددة الطبقات في التوقع قصير الأمد، فقد أعدت أربعة شبكات عصبية مختلفة لتوقع حمل الذروة اليومي لمدينة بغداد و تم تدريبها و اختبارها لهذا الغرض.
و استخدمت قيم أحمال الذروة و درجات الحرارة العظمى لسنوات ماضية كمعطيات للشبكة لكي تقوم بعملية التوقع من خلال استخدام خوارزمية الانتشار الرجعي للخطأ (Algorithm Backpropagation) في تعليم الشبكات الثلاث و استخدمت لغة MATLAB version 6.1 في بناء البرامج المعدة.
الملخص EN
As far as electrical power system is concerned, there has been a need to find out the future load in advance.
Load forecasting has been a central integral process, throughout planning and operation of electrical utilities. An approach of artificial neural networks- (multi-layer perceptron) to short term load forecasting is presented in this work.
Four different architectures of neural networks have been trained and tested to forecast the daily peak load of Baghdad city.
A historical daily peak load and weather data were proposed for the forecasting process.
A back propagation algorithm has been used to train these networks.
MATLAB version 6.1 program was used.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Samirrai, Dari Y.& Ismail, Samar Jafar. 2005. Forecasting the daily peak load using artificial neural networks. Engineering and Technology Journal،Vol. 24, no. 10, pp.1344-1351.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-293638
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Samirrai, Dari Y.& Ismail, Samar Jafar. Forecasting the daily peak load using artificial neural networks. Engineering and Technology Journal Vol. 24, no. 10 (2005), pp.1344-1351.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-293638
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Samirrai, Dari Y.& Ismail, Samar Jafar. Forecasting the daily peak load using artificial neural networks. Engineering and Technology Journal. 2005. Vol. 24, no. 10, pp.1344-1351.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-293638
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 1349-1351
رقم السجل
BIM-293638
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر