Voltage-control based on fuzzy adaptive particle swarm optimization strategy
العناوين الأخرى
التحكم في الجهد الكهربائي باستخدام التحكم الضبابي و البرمجة المتطورة
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
الجامعة الإسلامية
الكلية
كلية الهندسة
القسم الأكاديمي
قسم الهندسة الكهربائية
دولة الجامعة
فلسطين (قطاع غزة)
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2010
الملخص الإنجليزي
It is of great importance to keep the voltage profile at a power system buses within a prescribed tolerance of ± 10 %.
Keeping an acceptable voltage profile at the system buses is a challenging and a system-wide task.
The reactive power flow in the lines of a power system dictates the voltage profile at the system buses.
Voltage-control is rooted in rescheduling of this flow of reactive power.
Despite the fact that many voltage-control techniques are available to electric power system operators, these systems around the world have been subjected to voltage instability problems and voltage collapses that cause in many occasions complete system breakdowns.
In this thesis, a new voltage–control methodology is presented, which is originated on the use of multi-objective function based on fuzzy set theory and adaptive particle swarm optimization.
The fuzzy logic is used to adapt the parameters of the adaptive particle swarm optimization.
This methodology is applied to get a solution to the mathematical model that represents the voltage-control problem of a power system.
The purpose is to ensure acceptable voltage profile and to minimize both the voltage deviation and the real power loss.
The IEEE 30-Bus system model is used to employ and investigate the mathematical model built for the new voltage-control methodology using Mat lab code.
The findings will be documented and compared with other voltage-control strategies.
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
عدد الصفحات
75
قائمة المحتويات
Abstract.
Table of contents.
Chapter one : Introduction.
Chapter two : Statement of the problem.
Chapter three : Voltage stability and voltage-control.
Chapter four : Optimization techniques.
Chapter five : Application of the optimization techniques.
Chapter six : Conclusion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shahin, Husam Husni. (2010). Voltage-control based on fuzzy adaptive particle swarm optimization strategy. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-300447
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shahin, Husam Husni. Voltage-control based on fuzzy adaptive particle swarm optimization strategy. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University. (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-300447
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shahin, Husam Husni. (2010). Voltage-control based on fuzzy adaptive particle swarm optimization strategy. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Islamic University, Palestine (Gaza Strip)
https://search.emarefa.net/detail/BIM-300447
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-300447
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
