![](/images/graphics-bg.png)
YAMI : incremental mining of interesting association patterns
المؤلفون المشاركون
Yafi, Iyad
al-Hegami, Ahmad Sultan
Allam, Afshar
Biswas, Ranjit
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 9، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2012)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Association rules are an important problem in data mining.
Massively increasing volume of data in real life databases has motivated researchers to design novel and incremental algorithms for association rules mining.
In this paper, we propose an incremental association rules mining algorithm that integrates shocking interestingness criterion during the process of building the model.
A new interesting measure called shocking measure is introduced.
One of the main features of the proposed approach is to capture the user background knowledge, which is monotonically augmented.
The incremental model that reflects the changing data and the user beliefs is attractive in order to make the overall KDD process more effective and efficient.
We implemented the proposed approach and experiment it with some public datasets and found the results quite promising.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yafi, Iyad& al-Hegami, Ahmad Sultan& Allam, Afshar& Biswas, Ranjit. 2012. YAMI : incremental mining of interesting association patterns. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 9, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305067
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yafi, Iyad…[et al.]. YAMI : incremental mining of interesting association patterns. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 9, no. 6 (Nov. 2012).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305067
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yafi, Iyad& al-Hegami, Ahmad Sultan& Allam, Afshar& Biswas, Ranjit. YAMI : incremental mining of interesting association patterns. The International Arab Journal of Information Technology. 2012. Vol. 9, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305067
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-305067
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)