![](/images/graphics-bg.png)
A privacy-preserving classification method based on singular value decomposition
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 9، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2012)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
With the development of data mining technologies, privacy protection has become a challenge for data mining applications in many fields.
To solve this problem, many privacy-preserving data mining methods have been proposed.
One important type of such methods is based on Singular Value Decomposition (SVD).
The SVD-based method provides perturbed data instead of original data, and users extract original data patterns from perturbed data.
The original SVD-based method perturbs all samples to the same degree.
However, in reality, different users have different requirements for privacy protection, and different samples are not equally important for data mining.
Thus, it is better to perturb different samples to different degrees.
This paper improves the SVD-based data perturbation method so that it can perturb different samples to different degrees.
In addition, we propose a new privacy-preserving classification mining method using our improved SVD-based perturbation method and sample selection.
The experimental results indicate that compared with the original SVD-based method, this new proposed method is more efficient in balancing data privacy and data utility.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Guang& Wang, Yadong. 2012. A privacy-preserving classification method based on singular value decomposition. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 9, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305077
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Guang& Wang, Yadong. A privacy-preserving classification method based on singular value decomposition. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 9, no. 6 (Nov. 2012).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305077
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Guang& Wang, Yadong. A privacy-preserving classification method based on singular value decomposition. The International Arab Journal of Information Technology. 2012. Vol. 9, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305077
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-305077
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)