![](/images/graphics-bg.png)
PLA data reduction for speeding up time series comparison
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 9، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2012)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
We consider comparison of two Piecewise Linear Approximation (PLA) data reduction methods, a recursive PLA-segmentation technique (Douglas-Pucker Algorithm) and a sequential PLA-segmentation technique (FAN) when applied in prior of our previously developed time series alignment technique SEA, which was established as a very effective method.
The outcome of these two combination are two new time series alignment methods : Rec SEA and Seq SEA.
The study shows that both Rec SEA and Seq SEA perform alignments as good as those of SEA with important reductions in data (Rec SEA: up to 60 %, Seq SEA up to 80 % samples reduction) and processing time(Rec SEA: up to 85 %, Seq SEA up to 95% time reduction) with respect to the SEA method.
This makes both the two new methods more suitable for time series databases querying, searching and retrieval.
Particularly, Seq SEA is significantly much faster than Rec SEA for long time series.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Boucheham, Bashir. 2012. PLA data reduction for speeding up time series comparison. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 9, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305110
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Boucheham, Bashir. PLA data reduction for speeding up time series comparison. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 9, no. 5 (Sep. 2012).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305110
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Boucheham, Bashir. PLA data reduction for speeding up time series comparison. The International Arab Journal of Information Technology. 2012. Vol. 9, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305110
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-305110
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)