Proposed a hybrid artificial neural networks and swarm intelligent for medical image recognition based on FPGA
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
الجامعة التكنولوجية
الكلية
-
القسم الأكاديمي
قسم الهندسة الكهربائية
دولة الجامعة
العراق
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2011
الملخص الإنجليزي
-In this thesis, a medical image recognition using Artificial Neural Networks (ANN) trained by Particle Swarm Optimization based on hardware implementation of Field Programmable Gate Array (FPGA) is presented, where the adaption of the Artificial Neural Network (ANN) weights using Particle Swarm Optimization (PSO) was proposed as a mechanism to improve the performance of ANN.
Also in this thesis, Hardware Design of ANN platform (HDANN) is proposed to evolve the architecture ANN circuits using FPGA-spartan3 board (XSA- 3S1000).
The HDANN design platform creates ANN design files using WebPACKTM ISE10.1 program, which are converted into device-dependent programming files for eventual downloading into FPGA device by using GXSLOAD program from the XSTOOLS programs.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Muthanna Khallil. (2011). Proposed a hybrid artificial neural networks and swarm intelligent for medical image recognition based on FPGA. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305122
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Muthanna Khallil. Proposed a hybrid artificial neural networks and swarm intelligent for medical image recognition based on FPGA. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology. (2011).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305122
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Muthanna Khallil. (2011). Proposed a hybrid artificial neural networks and swarm intelligent for medical image recognition based on FPGA. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305122
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-305122
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر