The application of neural network on the continggency analysis of iraqi super grid network
مقدم أطروحة جامعية
Hasan, al-Muthanna Abd al-Karim
الجامعة
الجامعة التكنولوجية
الكلية
-
القسم الأكاديمي
قسم الهندسة الكهربائية
دولة الجامعة
العراق
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2008
الملخص الإنجليزي
Many of the problems that occur on electrical power system can cause serious trouble with in such a quick time period that the operator (in control room) could not take action fast enough.
This is often the case with cascading failures Because of this aspect of power system operation, modern operation computers are equipped with contingency analysis programs that model possible system troubles before they arise.
Therefore, this thesis has developed an Artificial Neural Network technique to alarm the operators in control room to any outage in power system elements (Generating unit or Transmission line) depending upon the results of AC load flow after each separation in these elements. The aim of this thesis is to improve the database system of Iraqi Control Centers by adopting the facility of the Artificial Neural Network (ANN) technique to identify the transmission line or the generation unit separate's in the electrical network.
The thesis comprises four major parts which are ; the development of the load flow program using Newton-Raphson method, building the structure of Neural Network program (Radial Basis Function Neural Network), the engagement between the two programs, and the development of Visualization Technique for presenting the results via using Matlab language (Version 6.5).
After the Engagement between the Visualization and other programs, the network under consideration (Iraqi Super Grid Network 400kV) was studied and analyzed.
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasan, al-Muthanna Abd al-Karim. (2008). The application of neural network on the continggency analysis of iraqi super grid network. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305167
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasan, al-Muthanna Abd al-Karim. The application of neural network on the continggency analysis of iraqi super grid network. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology. (2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305167
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasan, al-Muthanna Abd al-Karim. (2008). The application of neural network on the continggency analysis of iraqi super grid network. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305167
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-305167
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر