OIAHCR : online isolated Arabic handwritten character recognition using neural network
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 9، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2012)، ص ص. 343-351، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2012-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
اللغات والآداب المقارنة
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, an online isolated Arabic handwritten character recognition system is introduced.
The system can be adapted to achieve the demands of hand-held and digital tablet applications.
To achieve this goal, despite of single neural networks, four neural networks are used, one for each cluster of characters.
Feed forward back propagation neural networks are used in classification process.
This approach is employed as classifiers due to the low computation overhead during training and recall process.
The system recognizes on-line isolated Arabic character and achieves an accuracy rate 9.7 % from untrained writers and 99.1 % for trained writers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alijla, Basim& Kwaik, Kathrein. 2012. OIAHCR : online isolated Arabic handwritten character recognition using neural network. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 9, no. 4, pp.343-351.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305201
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alijla, Basim& Kwaik, Kathrein. OIAHCR : online isolated Arabic handwritten character recognition using neural network. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 9, no. 4 (Jul. 2012), pp.343-351.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305201
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alijla, Basim& Kwaik, Kathrein. OIAHCR : online isolated Arabic handwritten character recognition using neural network. The International Arab Journal of Information Technology. 2012. Vol. 9, no. 4, pp.343-351.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305201
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 350
رقم السجل
BIM-305201
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر