Human face recognition using PCA on wavelet subband
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
الجامعة التكنولوجية
الكلية
-
القسم الأكاديمي
قسم الهندسة الكهربائية
دولة الجامعة
العراق
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2009
الملخص الإنجليزي
Together with the growing interest in the development of human and computer interface and biometric identification, human face recognition has become an active research area since 1990.
Principal Components Analysis (PCA) is a way of identifying patterns in data, and expressing the data in such a way as to highlight their similarities and differences, Since patterns in data can be hard to find in data of high dimension, where the luxury of graphical representation is not available, PC A is a powerful tool for analyzing data, Principal Component Analysis (PCA) has been widely adapted as the most promising face recognition algorithm.
Yet still, PCA has its limitations : poor discriminatory power and large computational load.
In the presence of these limitations, this thesis proposed a method in using PCA; this method applies PCA on wavelet subbands.
Wavelet transform is used to decompose the image into different frequency subbands, where low frequency sub band is used for PCA representation.
The wavelet transform reduces the computational complexity significantly when the image database is large.
In comparison with PCA, which has a recognition rate of (80 %), the proposed method and from the results obtained showed an increase in the recognition rate of up to (85 %).
The results are obtained by using a computer program "MATLAB", Version 7.0 to get better estimation of Human Face Recognition.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Hasan, Husayn Arnus. (2009). Human face recognition using PCA on wavelet subband. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305233
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Hasan, Husayn Arnus. Human face recognition using PCA on wavelet subband. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology. (2009).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305233
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Hasan, Husayn Arnus. (2009). Human face recognition using PCA on wavelet subband. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305233
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-305233
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر