Digital video enhancement and denoising
مقدم أطروحة جامعية
الجامعة
الجامعة التكنولوجية
الكلية
-
القسم الأكاديمي
قسم الهندسة الكهربائية
دولة الجامعة
العراق
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2006
الملخص الإنجليزي
This thesis focuses on point-wise degradations, i.e., considering noise in video sequences.
White Gaussian additive noise is a commonly standard applied model to represent the noise as obtained in video signals under weak antenna signal conditions and AM (VSB) modulation.
After capturing noisy video scenes and extracting frames from these video files by Adobe after Effect software, the proposed algorithms enhance and deny the extracting frames.
A noise removal method have been proposed for color image sequences named by (3ADENCs), based on coupled spatial and temporal anisotropic diffusions.
In both cases, diffusion speed is determined by medium-specific (space or time) discontinuities detector.
Spatial discontinuities are measured via luminous gradient norm and it is important in stopping diffusion in edge area; while an (adaptive motion detection) was propose to detect temporal discontinuities and it is used in stopping diffusion in motion area.
The main advantages of this method is that it allows PDE formalism to provide fast yet stable algorithms and removes noise efficiently with high PSNR value.
To complete this work, a developed technique for spatiotemporal noise level estimation was proposed, that is more accurate and the least sensitive than varying noise levels and image sequence content among others.
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
abd al-Ghani, Fatin Zakariyya. (2006). Digital video enhancement and denoising. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
abd al-Ghani, Fatin Zakariyya. Digital video enhancement and denoising. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology. (2006).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
abd al-Ghani, Fatin Zakariyya. (2006). Digital video enhancement and denoising. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305887
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-305887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر