Recognition of standard arabic style
مقدم أطروحة جامعية
الجامعة
الجامعة التكنولوجية
الكلية
-
القسم الأكاديمي
قسم هندسة السيطرة و النظم
دولة الجامعة
العراق
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2000
الملخص الإنجليزي
Recognition of Arabic style is a difficult task in the area of character recognition because Arabic is a cursive language and differs in structure from other languages. Relatively few studies have been devoted to cursive Arabic hand-written recognition as this field has many challenging problems due to the variations in writing style and the lack of dynamic information related to the shape of the character. One of these challenging problems is the segmentation of words that have overlapping in characters, segmented these overlapped characters is difficult as the segmentation point within the character itself and cannot be dedicate, in these thesis we found a method to overcome this problem in the NASKH style and by using this method we could segmented words written in NASKH style have overlap in characters in efficient way.
We use Artificial Neural Network (ANN) techniques to implement the recognition of characters, Perception Model has been used.
Finally the output of the proposed system is the ASCII code of recognized characters.
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fluah, Layth A.. (2000). Recognition of standard arabic style. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306209
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fluah, Layth A.. Recognition of standard arabic style. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology. (2000).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306209
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fluah, Layth A.. (2000). Recognition of standard arabic style. (Master's theses Theses and Dissertations Master). University of Technology, Iraq
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306209
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-306209
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر