Inconsistency management in software functional requiremnts : a machine learning system

الجامعة

الأكاديمية العربية للعلوم المالية و المصرفية

الكلية

كلية نظم و تكنولوجيا المعلومات

القسم الأكاديمي

قسم نظم المعلومات الحاسوبية

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

دكتوراه

تاريخ الدرجة العلمية

2008

الملخص الإنجليزي

Indeed researchers now are emphasizing that tolerance of inconsistency is very useful and any developing of a large and complex software system involves management of inconsistencies which may arise in different stages of development.

However, there is no principled basis or general mechanism exists for detecting, diagnosing, handling and measuring the impacts and risks of inconsistencies in different development stages or during the whole development process.

In this thesis I am proposing a general integrated model which uses machine learning system for managing inconsistency in software functional requirements.

Machine learning system will provide our model for inconsistency management with greater solution accuracy, greater coverage of problems, reducing the time of accomplishing the work and making it more intelligent by using previous experiences, discovering new patterns to perform pattern analysis and transferring it to rules which will help us in managing inconsistencies more efficiently and effectively.

This proposed model provides a systematic approach for managing inconsistency from early stages till the end of development process.

All the information’s related to inconsistencies during development process are recorded in Meta Data for further using this data in analysis, reasoning, learning and even for further data mining studies.

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

عدد الصفحات

177

قائمة المحتويات

Table of contents.

Abstract.

Chapter One : Introduction.

Chapter Two : Machine learning in artificial intelligence.

Chapter Three : Inconsistencies in software engineering.

Chapter Four : Inconsistency management for software functional requirements : machine learning approach.

Chapter Five : case study.

Chapter Six : summary and conclusion.

References.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Khalidi, Randa Ali. (2008). Inconsistency management in software functional requiremnts : a machine learning system. (Doctoral dissertations Theses and Dissertations Master). Arab Academy for Financial and Banking Sciences, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306285

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Khalidi, Randa Ali. Inconsistency management in software functional requiremnts : a machine learning system. (Doctoral dissertations Theses and Dissertations Master). Arab Academy for Financial and Banking Sciences. (2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306285

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-306285

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر