![](/images/graphics-bg.png)
A new approach for mining functional dependency from relational databases
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
أعضاء اللجنة
Kanan, Ghassan Jaddu
al-Shalabi, Riyad
Abu al-Suud, Salih Mustafa
الجامعة
الأكاديمية العربية للعلوم المالية و المصرفية
الكلية
كلية نظم و تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم نظم المعلومات الحاسوبية
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
دكتوراه
تاريخ الدرجة العلمية
2008
الملخص الإنجليزي
Data Mining (DM) represents the process of extracting interesting and previously unknown knowledge from data.
In this thesis we address the important data mining problem of discovering functional dependencies from databases.
DM or knowledge discovery from databases have been attracting a ignificant amount of research.
This thesis provides an overview of this emerging field, clarifying how data mining and knowledge discovery in databases are related both to each other and to related fields, such as machine learning, statistics, and databases.
This thesis mentions particular real world applications, specific data mining techniques, challenges involved in real world applications of knowledge discovery, and current and future research directions in the field.
This thesis proposed a new algorithm called FD_Discover for Discovering Functional Dependencies (FDs) from databases.
This algorithm employs some concepts from relational databases design theory as the concept of equivalences and the concept of minimal cover.
This new algorithm has resulted in large improvement in performance in comparison with a recent and similar algorithm called FD_MINE.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
عدد الصفحات
72
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Chapter One : introduction.
Chapter Two : data mining and databases.
Chapter Three : discovering functional dependency and background studies.
Chapter Four : the methodology of the proposed approach.
Chapter Five : analyses of FD mining algorithms.
Chapter Six : conclusion and future direction.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Badr, Dojanah Muhammad Kadri. (2008). A new approach for mining functional dependency from relational databases. (Doctoral dissertations Theses and Dissertations Master). Arab Academy for Financial and Banking Sciences, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306380
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Badr, Dojanah Muhammad Kadri. A new approach for mining functional dependency from relational databases. (Doctoral dissertations Theses and Dissertations Master). Arab Academy for Financial and Banking Sciences. (2008).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306380
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Badr, Dojanah Muhammad Kadri. (2008). A new approach for mining functional dependency from relational databases. (Doctoral dissertations Theses and Dissertations Master). Arab Academy for Financial and Banking Sciences, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-306380
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-306380
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)