مقارنة طريقة انحدار الحرف غير المتحيزة بطريقتي انحدار المربعات الصغرى و الجذور الصماء باستخدام أسلوب المحاكاة

العناوين الأخرى

A comparison of unbiased ridge regression method with least squares and latent roots regression methods using simulation technique

مقدم أطروحة جامعية

قويدر، عمر قاسم محمد

مشرف أطروحة جامعية

القصاب، موفق محمد توفيق

أعضاء اللجنة

عوض، عدنان رشيد
الشرع، خالد أحمد
العذاري، فارس محمد

الجامعة

جامعة آل البيت

الكلية

كلية العلوم

القسم الأكاديمي

قسم الرياضيات

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2006

الملخص العربي

إن مشكلة تعدد العلاقة الخطية في الوقت الحاضر تعتبر من المشاكل التي تواجه اهتماما كبيرا من قبل الباحثين لتأثيراتها على نتائج التقديرات ، حيث هناك فروضا أساسيه لإيجاد مقدرات نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام طريقة المربعات الصغرى و من أهم هذه الفروض أن أعمدة مصفوفة المتغيرات المستقلة تكون مستقلة خطيا و عندما تكون هذه الأعمدة غير مستقلة خطيا فهذا يعني وجود مشكلة تعدد العلاقة الخطية و التي تؤدي إلى تضخم تباين المعلمات في نموذج الانحدار و بذلك نحصل على نموذج تنبؤي خاطيء ، لذلك تم استخدام طرق أخرى بديلة عن طريقة المربعات الصغرى منها طريقة انحدار الجذور الصماء و طريقة انحدار الحرف غير المتحيزة .

تم في هذه الدراسة تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام طريقة المربعات الصغرى و الجذور الصماء و انحدار الحرف غير المتحيزة ، و ذلك من خلال توليد البيانات بأسلوب مونت كارلو للمحاكاة لأربعة عشر متغيرا مستقلا و لعدة ارتباطات بين هذه المتغيرات المستقلة ، ثم تمت المقارنة بين الطرق الثلاث أعلاه بالاعتماد على أقل متوسط مربعات خطأ ، و كانت طريقة انحدار الحرف غير المتحيزة هي الأفضل مقارنة بطريقتي المربعات الصغرى و الجذور الصماء , و أيضا طريقة الجذور الصماء هي الأفضل مقارنة بطريقة المربعات الصغرى لحالة ارتباط ٪67 فأكثر.

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• البرمجة الخطية
• الإحصائيات
• الإحصاء الرياضي

عدد الصفحات

122

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

العربية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-307360