مقارنة طرائق بيز مع طرائق أخرى لتقدير معلمة القياس لتوزيع ويبل باستخدام المحاكاة

الملخص AR

يعد توزيع ويبل من التوزيعات الواسعة التطبيق في الحياة العملية إذ يقترب من التوزيع الطبيعي من حيث الانتشار في التطبيق، كما يعتبر من التوزيعات التي يمكن تطبيقها في مجالات عدة منها استخدامه في الهندسة الصناعية لتمثيل أوقات التسليم و التصنيع كما يستخدم للتنبؤ في الطقس كما إن له استخدامات علمية أخرى منها دراسات المعولية و دوال البقاء في المجال الطبي و هندسة الاتصالات [7]، [1].

لتوزيع ويبل إذ تم استخدام طريقة بيز (scale parameter) و في هذا البحث تم تقدير معلمة القياس كطريقة أولى وتم توسيع طريقة Jeffrey prior information المعتمدة على معلومات جفري المسبقة بيز وذلك بتوسيع معلومات جفري المسبقة و استخدمت هذه الطريقة كطريقة ثانية كما تم اقتراح طريقة بيزية أخرى بالاعتماد أيضا على معلومات جفري المسبقة و تم مقارنة الطرائق البيزية مع الطرائق الأخرى (الإمكان الأعظم، العزوم، المربعات الصغرى) و تطبيقها بقيم افتراضية لمعلمة الشكل (shape parameter) و معلمة القياس (scale parameter) و الثابت c و استخدم لهذا الغرض حجوم العينات (10، 20، 30، 50، 100) إذ أظهرت النتائج تفوق طريقة الإمكان الأعظم و تراوحت ثاني أفضل طريقة تقدير بين طريقة بيز الأولى و طريقة بيز الثانية و طريقة العزوم.