Detecting outliers in multiple linear regression
العناوين الأخرى
اكتشاف القيم الشاذة في الانحدار الخطي المتعدد
المؤلف
المصدر
Journal of Economics and Administrative Science
العدد
المجلد 17، العدد 64 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 9-41، 33ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2011-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
33
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
من المعروف أن وجود القيم الشاذة في البيانات يؤثر سلبا على كفاءة التقديرات و النتائج للدراسة الموضوعة, و في هذا البحث سيتم دراسة (4) طرائق لاكتشاف القيم الشاذة لنموذج الانحدار الخطي المتعدد و لحالتين : لبيانات حقيقية و الحالة الثانية بعد إقحام قيم شاذة للبيانات و محاولة كشفها, و قد تمت الدراسة بأحجام عينات مختلفة و اعتماد (3) مقاييس للمقارنة بين هذه الطرائق هي : القناع, الاغراق و الخطأ المعياري للتقدير.
الملخص EN
-It is well-known that the existence of outliers in the data will adversely affect the efficiency of estimation and results of the current study.
In this paper four methods will be studied to detect outliers for the multiple linear regression model in two cases : first, in real data; and secondly, after adding the outliers to data and the attempt to detect it.
The study is conducted for samples with different sizes, and uses three measures for comparing between these methods.
These three measures are : the mask, dumping and standard error of the estimate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Ihab Abd al-Salam. 2011. Detecting outliers in multiple linear regression. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 17, no. 64, pp.9-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308134
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Ihab Abd al-Salam. Detecting outliers in multiple linear regression. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 17, no. 64 (2011), pp.9-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308134
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Ihab Abd al-Salam. Detecting outliers in multiple linear regression. Journal of Economics and Administrative Science. 2011. Vol. 17, no. 64, pp.9-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308134
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 41
رقم السجل
BIM-308134
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر