![](/images/graphics-bg.png)
Qur'anic words stemming
المؤلفون المشاركون
Yusuf, Raja Jamilah Raja
Roziati, Zayn al-Din
Baba, Muhammad Sapiyan
Yusuf, Zulkifli Muhammad
المصدر
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues
العدد
المجلد 35، العدد 2C(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 38-49، 12ص.
الناشر
جامعة الملك فهد للبترول و المعادن
تاريخ النشر
2010-12-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
من المعروف أن الكلمات العربية لديها تركيب صرفي معقد.
إن التركيب المختلف ينتج أنماط كلمات مختلفة أو اشتقاقات من جذور الكلمة.
تحاول هذه الورقة التعرف إلى أنماط الكلمة المختلفة التي تنشأ من جذور الكلمة.
و قد تمت مقارنة أنماط الكلمة بالكلمات في الجزء الثلاثين من القرآن الكريم، و تم تحديد تسع حالات اختبار للكلمات في هذا الجزء.
و قد أظهر التحليل أن استئصال الأسماء و الجزئيات تقود إلى أقل نسبة خطأ بالمقارنة مع الأبجديات العشر التي يمكن أن تضاف إلى ملحقات جذر الكلمة.
كما تم تنفيذ محرك قائم على قواعد أساسية (RSE) و كانت الدقة الناشئة قد حققت 62.5 % و متوسط الزمن لإنجاز 1000 كلمة 11.7 ms .
و قد تمت مقارنة دقة النتاج بغيرها مثل Khoja، المحلل الصرفي (BAMA) Buckwalter و خوارزمية استخراج الجذور الثلاثي (TRE) و خوارزمية Voting.
الملخص EN
Arabic words are known to have complex morphological structure.
The different structures produce various word patterns or derivatives from a root word.
This paper attempts to identify various word patterns that originate from a root word.
These word patterns are compared to the words in the 30th part of the Qur'an.
Nine stemming test cases were outlined for words in the 30th part of the Qur’an.
Analysis showed that stemming nouns and particles leads to a lower percentage error compared to stemming the 10 alphabets that can be added as affixes in a root word.
A rule based stemming engine (RSE) was also implemented and the stemming accuracy achieved was 62.5 % and the average time taken to stem 1000 word tokens was 11.7ms.
The accuracy of the results was comparable to other stemming engines such as the Khoja stemmer, Buck Walter Morphological Analyzer (BAMA), Tri-literal Root Extraction (TRE) algorithm, and Voting algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yusuf, Raja Jamilah Raja& Roziati, Zayn al-Din& Baba, Muhammad Sapiyan& Yusuf, Zulkifli Muhammad. 2010. Qur'anic words stemming. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues،Vol. 35, no. 2C(s), pp.38-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308346
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yusuf, Raja Jamilah Raja…[et al.]. Qur'anic words stemming. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues Vol. 35, no. 2C(s) (Dec. 2010), pp.38-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308346
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yusuf, Raja Jamilah Raja& Roziati, Zayn al-Din& Baba, Muhammad Sapiyan& Yusuf, Zulkifli Muhammad. Qur'anic words stemming. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues. 2010. Vol. 35, no. 2C(s), pp.38-49.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308346
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 48-49
رقم السجل
BIM-308346
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)