![](/images/graphics-bg.png)
Classification of communication signals using an optimized classifier and efficient features
المؤلفون المشاركون
Ebrhimzadeh, A.
Azimi, H.
Nuaymi, H. Mayyar
المصدر
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering
العدد
المجلد 35، العدد 1B (30 إبريل/نيسان 2010)، ص ص. 226-235، 10ص.
الناشر
جامعة الملك فهد للبترول و المعادن
تاريخ النشر
2010-04-30
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
يلعب التصنيف التلقائي لإشارات الاتصالات دورا مهما في تطبيقات عديدة.
و هذه الورقة تقدم طريقة فعالة لتصنيف العديد من إشارات الاتصالات.
يعتمد المصنف المقترح – في هذه الطريقة – على آلة الدعم الموجه.
و قد تم أيضا اقتراح مجموعة مشكلة من ترتيبات إحصائية عليا بوصفها مميزات فعالة لتمثيل مختلف أنواع إشارات الاتصالات.
و تم أيضا استخدام خوارزمية لتحسين اختيار عوامل المصنف.
و تبين تجارب المحاكاة أن المعرف يتميز بأداء عال حتى في SNRS منخفضة.
الملخص EN
Automatic classification of communication signals plays an important role in various applications.
This paper presents an efficient method that classifies a variety of communication signals.
In this method, a classifier based on a support vector machine is proposed as the multiclass classifier.
A combination set of the higher order statistics are proposed as the effective features for representation of the different kinds of communication signals.
An optimization algorithm is used for selecting the parameters of the classifier.
Simulation results show that the proposed recognizer has high performance even at very low SNRs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ebrhimzadeh, A.& Azimi, H.& Nuaymi, H. Mayyar. 2010. Classification of communication signals using an optimized classifier and efficient features. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering،Vol. 35, no. 1B, pp.226-235.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308491
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ebrhimzadeh, A.…[et al.]. Classification of communication signals using an optimized classifier and efficient features. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering Vol. 35, no. 1B (Apr. 2010), pp.226-235.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308491
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ebrhimzadeh, A.& Azimi, H.& Nuaymi, H. Mayyar. Classification of communication signals using an optimized classifier and efficient features. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering. 2010. Vol. 35, no. 1B, pp.226-235.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308491
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 235
رقم السجل
BIM-308491
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)