Best wavelet filter for a wavelet neural fricatives recognition system
العناوين الأخرى
مرشح التحويل المويجي الأفضل لنظام تمييز المقاطع الصوتية الاحتكاكية باعتماد التحويل المويجي و الشبكات العصبية
المؤلف
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 19، العدد 6 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 138-150، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2011-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
التمييز المباشر للمقطع الصوتي في أنظمة تمييز الكلام غير المعتمدة على الشخص لا تستطيع ضمان نسبة تمييز جيدة.
لكن تقسيم المقاطع الصوتية إلى مجاميع (حسب النوع) ثم التمييز ضمن المجموعة كمرحلة لاحقة هو من المجالات الواعدة.
من جهة أخرى فإن التحويل المويجي له استخدامات واسعة في أنظمة تمييز المتكلم أو الكلام هذا بسبب قدرته العالية على استخلاص خصائص للزمن و التردد.
في العمل الحالي تم دراسة تأثير نوع المرشح المويجي على أداء نظام تمييز للمقاطع الصوتية (الاحتكاكية بشكل خاص).
تم استخدام الشبكة العصبية الاحتمالية كمرحلة مطابقة للهياكل و ذلك لقدرتها العالية في حل مشاكل التصنيف.
أظهرت النتائج أن المرشح من نوع دوبيجي (تحديدا من 15 إلى 23) هو من أفضل المرشحات للاستخدام في مرحلة استخلاص الخواص في أنظمة تمييز المقاطع الصوتية المبنية باستخدام التحويل المويجي.
الملخص EN
Direct recognition of phonemes in speaker independent speech recognition systems still cannot guarantee good enough recognition results.
But grouping phonemes at first then trying to recognize the phoneme itself is a promising field.
On the other hand wavelets are widely used in speech and speaker recognition systems, this is motivated by the ability of wavelet coefficients to capture important time and frequency features.
In this work the effect of the wavelet filter type on the efficiency of a phoneme recognition system is investigated (specifically fricatives).
The Probabilistic neural network was used as a pattern matching stage for its well known and power full ability in solving classification problems.
It was found that the Daubechies wavelet family (generally from db15 to db23) is a good candidate for a fricatives phoneme recognition system that is based on wavelets as a feature extraction stage.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. 2011. Best wavelet filter for a wavelet neural fricatives recognition system. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 19, no. 6, pp.138-150.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309623
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. Best wavelet filter for a wavelet neural fricatives recognition system. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 19, no. 6 (Dec. 2011), pp.138-150.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309623
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Kababji, Ahmad Mamun Fadil. Best wavelet filter for a wavelet neural fricatives recognition system. al-Rafidain Engineering Journal. 2011. Vol. 19, no. 6, pp.138-150.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-309623
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 149-150
رقم السجل
BIM-309623
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر